FaceRecognizer

编译

• 依赖
• CMake 配置参数
• 各平台编译
  • linux 平台编译说明
  • windows 平台编译说明
  • Android 平台编译说明

依赖

• 编译工具
  • Qt
  • 编译器
    • For linux or android
      • GNU GCC
      • Clang
    • For windows
      • MSVC
      • MSYS2/MinGW
  • CMake
• 依赖库
  • [必选] 玉兔公共库: https://github.com/KangLin/RabbitCommon
  • [可选] SeetaFace
    • [可选] SeetaFace2: https://github.com/kanglin/SeetaFace2
    • [可选] SeetaFace6: https://github.com/SeetaFace6Open/index
  • [可选] libyuv: https://github.com/KangLin/libyuv
  • [可选] ffmpeg: https://ffmpeg.org/
  • [可选] opencv: https://opencv.org/ opencv_contrib: https://opencv.org/opencv_contrib
  • [可选] dlib: https://github.com/davisking/dlib
  • [可选] ncnn: https://github.com/Tencent/ncnn
  • [可选] libfacedetection: https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

    CMake 配置参数

  • [必选] Qt5_DIR: qt 安装位置(指向Qt5Config.cmake的目录，默认为 安装目录/lib/cmake/Qt5)。 详见：https://doc.qt.io/qt-5/cmake-get-started.html
  • [必选] RabbitCommon_DIR: RabbitCommon 源码位置
  • [可选] CMAKE_BUILD_TYPE: 编译类型
  • [可选] BUILD_PERFORMANCE: 比较测试框架，默认 OFF
  • [可选] ENABLE_DOWNLOAD_MODULE: 自动下载模型，默认 OFF
  • [可选] BUILD_APP: 编译应用程序,默认 ON
  • [可选] CMAKE_INSTALL_PREFIX: 安装前缀
  • [可选] USE_OPENCV: 使用 OpenCV
  • [可选] OpenCV_DIR: OpenCV 库安装位置(指向安装的 OpenCVConfig.cmake 目录)
  • [可选] dlib_DIR: dlib 库安装位置
  • [可选] ncnn_DIR: ncnn 库安装位置
  • [可选] SeetaFace_DIR: SeetaFace 库安装位置(指向安装的 SeetaFaceConfig.cmake 目录,默认为 安装目录/lib/cmake/SeetaFace2 )
  • [可选] facedetection_DIR: libfacedetection 库安装位置
  • [可选] USE_YUV: 使用 YUV
  • [可选] YUV_DIR: libyuv 库安装位置(指向安装的 YUVConfig.cmake 目录,默认为 安装目录/lib/cmake )
  • [可选] USE_FFMPEG: 使用 ffmpeg
  • [可选] FFMPEG_DIR: ffmpeg 库安装位置

各平台编译

下载源码

• 下载本项目源码

  git clone –recursive https://github.com/KangLin/FaceRecognizer.git

或者：

git clone https://github.com/KangLin/FaceRecognizer.git
git submodule update --init --recursive

• 下载必选库（玉兔公共）库源码

  git clone https://github.com/KangLin/RabbitCommon.git

• 从源码编译或者安装预编好的可选库

  • 使用 vcpkg 编译可选的依赖库

    vcpkg install openssl libyuv ffmpeg opencv opencv[contrib] dlib ncnn
    

  • 从源码下载并编译可选的依赖库

linux 平台编译说明

• 编译

    cd FaceRecognizer
    mkdir build
    cd build
    cmake .. -G"Unix Makefiles" \
        -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/install \
        -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
        -DQT_DIR= \
        -DQt5_DIR= \
        -DRabbitCommon_DIR= \
        [其它可选 CMake 配置参数]
    cmake --build . --config Release 
  

• 安装

  • 安装库和程序

    cmake --build . --config Release --target install    # --target install/strip strip 目标
    

  详见：ubuntu.yml

• 运行例子

  • 把生成库的目录加入到变量 LD_LIBRARY_PATH 中

    cd FaceRecognizer
    cd build/install
    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:`pwd`/bin:[可选库的目录]
    

  • 执行安装目录 bin 目录下的程序

    cd FaceRecognizer
    cd build/install/bin
    ./FaceRecognizerApp.sh
    

windows 平台编译说明

• 命令行编译
  • 把 cmake 命令所在目录加入到环境变量 PATH 中
  • 从开始菜单打开 “VS2015开发人员命令提示”，进入命令行

    • 编译

        cd FaceRecognizer
        mkdir build
        cd build
        cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=install ^
             -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ^
             -DQT_DIR= ^
             -DQt5_DIR= ^
             -DRabbitCommon_DIR= ^
             [其它可选 CMake 配置参数]
        cmake --build . --config Release
      

    • 安装

      • 安装库和程序

        cmake --build . --config Release --target install
        

    • 运行例子

      • 执行安装目录 bin 目录下的程序

        cd FaceRecognizer
        cd build/install/bin
        FaceRecognizerApp.exe
        

• 使用 cmake-gui.exe 工具编译。

打开 cmake-gui.exe 配置。参数选择与命令行编译相同。注意一定要加 CMAKE_BUILD_TYPE 参数，否则会出现下面错误：

  RabbitCommonTools.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "int __cdecl qInitResources_translations_RabbitCommon(void)" (?qInitResources_translations_RabbitCommon@@YAHXZ)，该符号在函数 "void __cdecl g_RabbitCommon_InitResource(void)" (?g_RabbitCommon_InitResource@@YAXXZ) 中被引用
  RabbitCommonTools.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "int __cdecl qCleanupResources_translations_RabbitCommon(void)" (?qCleanupResources_translations_RabbitCommon@@YAHXZ)，该符号在函数 "void __cdecl g_RabbitCommon_CleanResource(void)" (?g_RabbitCommon_CleanResource@@YAXXZ) 中被引用

Android 平台编译说明

• 安装 ndk 编译工具
  • 从 https://developer.android.com/ndk/downloads 下载 ndk，并安装到：/home/android-ndk

  • 设置环境变量：

    export ANDROID_NDK=/home/android-ndk
    

• 安装 sdk 工具
  • 从 https://developer.android.google.cn/studio/releases 下载 sdk tools, 并安装到 /home/android-sdk

  • 设置环境变量：

    export ANDROID_SDK=/home/android-sdk
    

• 编译
  • 主机是 linux

    • 编译

      cd FaceRecognizer
      mkdir build
      cd build
      cmake .. -G"Unix Makefiles" \
               -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/android-build \
               -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
               -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=${ANDROID_NDK}/build/cmake/android.toolchain.cmake \
               -DANDROID_ABI="armeabi-v7a with NEON" \
               -DANDROID_PLATFORM=android-24 \
               -DQT_DIR= \
               -DQt6_DIR= \
               -DRabbitCommon_DIR= \
               -DYUV_DIR= \
               [其它可选 CMake 配置参数]
      cmake --build . --config Release
      

    • 安装

      • 安装库和程序

        cmake --build . --config Release --target install
        

    • 生成 APK

      cmake --build . --config Release --target all
      

  • 主机是 windows
    • windows 控制台

      • 编译

        cd FaceRecognizer
        mkdir build
        cd build
        cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%\android-build ^
                 -G"Unix Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ^
                 -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=%ANDROID_NDK%/build/cmake/android.toolchain.cmake ^
                 -DCMAKE_MAKE_PROGRAM=%ANDROID_NDK%/prebuilt/windows-x86_64/bin/make.exe ^
                 -DANDROID_ABI=arm64-v8a ^
                 -DANDROID_ARM_NEON=ON ^
                 -DANDROID_PLATFORM=android-24 ^
                 -DQT_DIR= ^
                 -DQt6_DIR= ^
                 -DRabbitCommon_DIR= ^
                 -DYUV_DIR= ^
                 [其它可选 CMake 配置参数]
        cmake --build . --config Release
        

      • 安装

        • 安装库和程序

          cmake --build . --config Release --target install
          

        • 生成 APK

          cmake --build . --config Release --target all
          

    • msys2 或 cygwin

      cd FaceRecognizer
      mkdir build
      cd build
      cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/android-build \
               -G"Unix Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
               -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=${ANDROID_NDK}/build/cmake/android.toolchain.cmake \
               -DCMAKE_MAKE_PROGRAM=${ANDROID_NDK}/prebuilt/windows-x86_64/bin/make.exe \
               -DANDROID_ABI=arm64-v8a \
               -DANDROID_ARM_NEON=ON \
               -DANDROID_PLATFORM=android-24 \
               -DQT_DIR= \
               -DQt6_DIR= \
               -DRabbitCommon_DIR= \
               -DYUV_DIR= \
               [其它可选 CMake 配置参数]
      

      • 安装

        • 安装库和程序

          cmake --build . --config Release --target install
          

        • 生成 APK

          cmake --build . --config Release --target all
          

  • CMake for android 参数说明：https://developer.android.google.cn/ndk/guides/cmake
    • ANDROID_ABI: 可取下列值： 目标 ABI。如果未指定目标 ABI，则 CMake 默认使用 armeabi-v7a。
      有效的目标名称为：
      • armeabi：带软件浮点运算并基于 ARMv5TE 的 CPU。
      • armeabi-v7a：带硬件 FPU 指令 (VFPv3_D16) 并基于 ARMv7 的设备。
      • armeabi-v7a with NEON：与 armeabi-v7a 相同，但启用 NEON 浮点指令。这相当于设置 -DANDROID_ABI=armeabi-v7a 和 -DANDROID_ARM_NEON=ON 。
      • arm64-v8a：ARMv8 AArch64 指令集。
      • x86：IA-32 指令集。
      • x86_64 - 用于 x86-64 架构的指令集。
    • ANDROID_NDK 主机上安装的 NDK 根目录的绝对路径
    • ANDROID_PLATFORM: 如需平台名称和对应 Android 系统映像的完整列表，请参阅 Android NDK 原生 API
    • ANDROID_ARM_MODE
    • ANDROID_ARM_NEON
    • ANDROID_STL: 指定 CMake 应使用的 STL。默认情况下，CMake 使用 c++_static。
      • c++_shared: 使用 libc++ 动态库
      • c++_static: 使用 libc++ 静态库
      • none: 没有 C++ 库支持
      • system: 用系统的 STL

  • 安装 apk 到设备

    adb install android-build-debug.apk

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